2024年度「独り立ちデータサイエンティスト養成講座」受講生専用ページです。
公開日：2024年4月19日
いくつか注意事項を申し上げておきますので、ご留意ください。
（1）ｅラーニング受講方式
- ｅラーニングは、GoogleClassroomを使って受講していただきます。
- 必修3科目（コンピュータサイエンス特論、プログラミング言語特論、統計検定2級自習）をそれぞれ受講していただきます。
- 各科目とも、順番に関係なく講義を受講することができますが、それぞれ順番に進行するように作ってありますので、順に受講することをお勧めします。
- 「統計検定2級自習」は、検定合格を支援するeラーニングです。８週分、８回の課題があります。学習のガイドとして質問を受け付けるSlackと、理解度を確かめるための問題を提供します。
| 修了要件 | e-Learning科目 | 課題・提出方法 ※1 | 問合せ先 | 調査票 ※2 |
|---|---|---|---|---|
| 必修 | コンピュータサイエンス特論 | ５/１７（金）までに、全ての課題に回答し提出してください。 ※「Python100本ノック」の講義までに終了してください。 | Slackでお願いします。 | ■ |
| 必修 | プログラミング言語特論 | ５/１７（金）までに、全ての課題に回答し提出してください。 ※「Python100本ノック」の講義までに終了してください。 | Slackでお願いします。 | ■ |
| 必修 | 統計検定2級自習 | GoogleClassroomの課題を解いてください。 ※第1週（第1回）の課題は、～4/xx（ｘ）までに取り組んでください。 ※以降は、毎週、その週の課題に取り組んでいただきます。 | Slackでお願いします。 | ■ |
※1 課題の講評について
各科目の提出課題やレポートの正答や講評は、行いません。
（担当教員による採点後、提出内容が十分でない場合は連絡いたします。）
※2 調査票の提出
各科目を最後まで受講した方は、上記フォームから調査票のご提出をお願いいたします。
・忌憚のない率直な評価、ご意見をお願いいたします。
・講師は記入者が分からないように完全匿名化されております。
（2）質問など
- 講義やｅラーニングの内容などについての質問は基本的にSlackでお願いします。講義ごと、テーマごとにチャンネルを作って行きますので、そこに投稿してください。講義の内容以外、例えばご自分のノートPCが学内ネットワークにうまく接続できない、みたいなことについても、Slackでお願いします。（他の人には知られたくないことはダイレクト・メッセージでご連絡ください。）特に個人的なことでない限りは恥ずかしがらずに、堂々とチャンネル上でご質問ください。それが他の人にも参考になりますので。